上个月一家二十来人的机构找我,说系统用了半年,越用越乱。我以为是他功能不够用,去看了两个小时,发现问题在别处。销售搜一个客户,出来三条记录,一条是去年导进来的,一条是今年三月销售自己建的,一条是客户扫码自己填的。三条里手机号有两个版本,一个带区号一个不带,跟进记录分散在两条上,签单金额记在第三条上。主管想拉渠道转化率,同一个客户在三个渠道里各算了一次。
老板问我,是不是这套助贷系统不行,要不要换一套。
我的回答是,换十套也一样。客户数据变乱这件事,跟系统好坏关系不大,跟数据质量从第一天起有没有人管关系很大。
系统不会自动生产秩序,它什么样,取决于你往里面塞了什么。上线之前,客户资料散在十几个销售的私人表格和微信里,乱是乱,但乱在各自家里,谁也看不见别人有多乱。上了系统,所有乱被装进同一个池子,第一次集中显形,乐数云给机构做诊断时第一件事也是拉出这个池子看底子。半年正好是混乱积累到能被看见的时间点。系统没制造混乱,它只是让你第一次看清,客户数据本来就这个质量。
先分清,你的乱是哪一种
数据乱是个笼统说法,实际有五种,处理方式完全不同。
第一种,一个人变成三条记录。客户在三个地方留过信息,系统没有拦,于是建了三次档。
第二种,一条记录三个版本。同一个字段,不同时间被不同人填了不同内容,系统只留最后一次,谁都不知道哪个是对的。
第三种,该填的没填。手机号缺位、来源空着、资质没录、跟进状态停在待联系上三个月没动。
第四种,填了但口径不同。同样一个已成交,有人指签了居间合同,有人指放款到账,报表上两个数加起来对不上业务。
第五种,谁都能改,改完没痕迹。出了问题追不到人,也追不到改的那一刻。
这五种里,第一种和第三种最容易被发现,也最好治。第五种最隐蔽,却往往是前四种反复复发的原因。你把存量清干净了,只要谁还能随手改、随手建、随手删,三个月又会长回去。
为什么上了系统才开始乱
四个来源,每个都很具体。
第一个,上线时只搬数据,没定标准。老表格里的三千条客户直接导进新系统,字段一对一硬对应。原来那三千条里,来源这一栏写什么的都有,有人写百度,有人写百度推广,有人写搜索,导进去就成了三个渠道。三千条导完,报表上凭空多出二十几个渠道。这一步没人管,后面半年都在还这笔账。
第二个,字段设计跟着演示走。演示的时候七八十个字段全开着,看着很专业,实际业务上非填不可的只有四五个。客户意向等级这种主观字段,销售凭感觉填,十个人十个标准,主管汇总的时候只能自己再猜一遍。
第三个,建档没有门槛。销售怕客户被别人抢,先把记录建了再说,助贷系统里没有查重这道门,建三条也没人拦。一家机构查过一次,重复率百分之二十八,接近三成的客户资源是虚的。
第四个,权限没收口。建、改、导、删四个动作权限没分开,一个销售能删掉别人的跟进记录。这种事发生过一次,后面所有人都不敢在系统里写真话了。
乱到什么程度该动手,三个数一测就知道
不用等乱到不能看。三个数一测,心里就有底。
重复率。随机抽一百条,人工核对其中多少是同一客户。低于百分之五算健康,五到十五之间需要整理,超过十五说明建档环节没门槛,得先堵口子再清洗。
关键字段完整率。手机号、来源渠道、资质情况、当前状态,这四项的填写比例。低于八成,报表基本不可信。
归属清晰率。有明确归属销售、且在保护期内的客户占比。这个数低,说明大量客户在公海里飘,或者挂在离职员工名下没人认领。
怎么收拾,四步,别一次全清
第一步,先停住增量。存量再乱,只要增量不继续坏,总有收敛的一天。三件事一起做,建查重规则,必填字段从七八十个收到五个,建档和删除权限收归主管。
第二步,清洗存量,但要分层。最近半年有跟进记录的先清,这批是活的,值得人工逐条核对。一年以上没动过的先整体归档,不删,等活的清完再决定要不要碰。三千条全量清洗,两个人要干一个月,分层之后通常两周能出结果。乐数云这类系统支持批量改字段和记录合并,同样的活能再省一半人工。
第三步,定标准。客户数据填什么、怎么填,得由业务定,不能让服务商替你定。字段字典写清楚每个字段填什么、可选项有哪几个、谁来维护。来源渠道定成固定枚举,不许自由输入。状态流转画出来,什么情况从跟进中变成已成交,写明白。
第四步,加巡检。每月初拉一张数据质量表,重复率、完整率、归属清晰率三个数发到主管群。谁名下的数据谁负责,连续两个月垫底的主管来说明原因。这件事不做,前三个月白干。

系统本身该给的能力,六项
查重规则可配置。手机号强匹配,姓名加城市做模糊匹配,命中之后弹提示,不许硬建。
必填字段分层。新建时只卡三五个,进到关键节点才强制补全,别一上来就把人挡在门外。
变更留痕。谁在什么时候改了哪个字段,改前改后都留着。
记录合并。两条重复记录能合成一条,时间线和跟进记录都跟着并过去,别靠删掉一条来处理。
批量清洗工具。批量改来源、批量补归属、批量打标签,几千条一条条改是不现实的。
权限分级。建、改、导、删四个动作分开授权,该给销售的给销售,该收回的收回。
乐数云这类系统怎么配
乐数云在数据这块有几处配置是现成的。查重规则按业务配,手机号强匹配之外还能加姓名加城市的模糊匹配,销售建重复客户时会被拦住。字段必填支持分阶段,建档时只要求姓名和手机号,到报价或者签约节点才要求补资质和来源,销售不会在第一天就被一张长表单劝退。记录合并之后原记录的时间线保留,两条并过去,跟进历史接着看得到。
这些配置本身不复杂,关键是上线的时候有没有人陪你把这些规则定下来。多数机构的问题不是系统不支持,是从来没人问过来源这一栏到底该填什么。
清完之后是什么样
前面那家二十人的机构,花了两周做清洗。三千一百条并成一千九,重复率从百分之二十八降到百分之四,来源渠道从二十几个收敛到七个。第三个月的经营会上,主管第一次敢把渠道成本表投到屏幕上,因为数对得上了。
老板后来跟我说了一句话,他说以前觉得客户数据是自己的资产,清完才发现有三分之一只是账面上的数字。
最后
数据质量差的根子在经营上,系统只是把它照了出来。半年这个时间点,恰好是混乱积累到藏不住的时候,也是最适合动手的时候。
如果你正卡在这个阶段,先别急着换系统。花两天测那三个数,重复率、完整率、归属清晰率,先知道自己乱到什么程度,再决定是清洗还是换。多数情况下,一套配置到位的助贷系统加上两周清理,就能让客户数据重新变得可信。真该换的,是那种连查重、留痕、合并三项基础能力都没有的产品,这种情况在选型阶段就该被排除掉。